SQL中字符串类型表示的时间如何进行大小比较

在SQL数据库系统中，处理时间数据是一个常见的任务。尽管日期和时间通常被存储为特殊的“datetime”或"timestamp"等内部格式以方便查询与计算，但有时也会遇到将时间序列化并保存为字符串的情况。在这种情况下，在执行涉及时间顺序的比较操作时需要特别注意。

对于字符串形式表示的时间值（例如，“2023-12-4 15:30:00”，遵循'YYYY-MM-DD HH:mm:ss'格式），直接使用常规的字符排序可能不会得到期望的结果，因为这本质上是对ASCII码表上的字节序进行比对，并非基于实际的时间逻辑对比。

要在SQL中正确地按照时间先后关系来比较这些字符串类型的日期/时间值，可以采取以下策略：

**方法一：转换成可识别的时间戳**

大多数现代的关系型数据库管理系统如MySQL、PostgreSQL以及Oracle都提供了内置函数用于解析这种字符串到标准日期或者时间戳类型，比如`STR_TO_DATE()` (MySQL)， `TO_TIMESTAMP`() (PostgreSQL) 或者 `TO_DATE`() (Oracle) 等。一旦转化成功后，可以直接对其进行数学意义上的大小比较了：

sql

-- MySQL示例：
SELECT * FROM your_table
WHERE STR_TO_DATE(time_string_column, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') > '2022-07-9 8:00:00';

-- PostgreSQL 示例:
SELECT * FROM your_table
WHERE TO_TIMESTAMP(time_string_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') > TIMESTAMP '2022-07-09 08:00:00';

-- Oracle 示例 :
SELECT * FROM your_table
WHERE TO_DATE(time_string_column, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') > DATE '2022-07-09 08:00:00';

**方法二：构造特定模式的字符串比较**
如果确实无法转化为更合适的数据类型来进行比较，也可以通过精确控制字符串表达方式实现按时间升序排列。但这依赖于所有时间字符串严格遵守同一且已知的固定格式，并确保小时数、分钟数及秒数始终填充零以免造成误解。

然而这种方法并不推荐，因为它易受不一致性和错误的影响，并不能保证所有的场景下都能准确无误地完成时间比较。

总结来说，虽然理论上可以在一定程度上通过对规则化的字符串进行精细化的操作来做时间的大孝比较，但在实践中强烈建议利用好数据库提供的原生时间和日期功能进行此类操作，这样不仅效率高，而且能避免潜在的问题和混淆现象发生。同时，这也符合设计良好的数据库结构原则——即每种类型的数据都应该尽可能存放在适合它的字段类型里。