`json.loads()`方法是这个模块的核心函数之一，它的主要功能是从一个包含有效JSON内容的字符串中构建出等效的Python对象。这种方法被称为“加载”或“解码”，因为它是将编码后的JSON串还原为原始数据结构的过程。
详细来说，当调用 `json.loads(json_string)` 时候：
1. **转换过程**：该方法会遍历输入的JSON字符串，并遵循JSON的标准语法进行解读。例如，在JSON里键值对由冒号分隔并封装于花括号内形成对象；数组则以方括号包裹多个元素构成。这些特定构造都会对应转化为Python中的dict类型和list/tuple类型。
2. **支持的数据类型映射**：
- JSON的对象会被转化成Python字典(`dict`)。
- JSON的数组将会变为Python列表 (`list`)。
- JSON的基本类型的数字会在Python中表现为相应的int或者float型数值。
- 字符串在两个语言间直接互换并无差异。
- true/false分别转译为Python里的True/False布尔值。
- null在Python中对应的None。
3. **异常处理**：如果传入给 `json.loads()` 的不是有效的JSON格式字符串，则它会抛出如 `ValueError` 异常，这有助于开发者及时发现和定位问题所在。
4. **额外参数定制行为**：此方法还接受一些可选参数来进一步控制其行为，比如可以指定object_hook回调函数来自定义如何实例化解析出来的特殊对象，也可以通过parse_float, parse_int 和 parse_constant 参数自定义浮点数、整数和其他非标准JSON constant的具体解析方式。
以下是一个简单的示例代码片段展示 `json.loads()` 方法的实际应用情况：
python
import json
# 假设接收到如下JSON形式的字符串数据
json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "hobbies":["reading","swimming"]}'
# 使用json.loads将其转换为Python对象
py_obj = json.loads(json_data)
print(py_obj)
# 输出结果将是 {'name': 'Alice', 'age': 30, 'hobbies': ['reading', 'swimming']}
总之，《json.loads()》这一方法在实际开发工作中具有极高的实用价值，无论是对接第三方接口获取数据还是读取本地储存的JSON文件，都能够帮助我们将规范的JSON字符串轻松地转变为便于程序内部逻辑处理的原生Python对象，极大地提升了工作效率及便利性。
